Робби Баррат — 18-летний исследователь из лаборатории Стэнфордского университета — попытался научить искусственный интеллект рисовать портреты обнажённых людей на примере классических художественных полотен. Но результат получился совсем не таким, на какой рассчитывал учёный. Дело в том, что GAN (генеративно-состязательная сеть) состоит из двух нейросетей: сеть G генерирует образцы, а сеть D старается отличить правильные образцы от неправильных. Получается, что сети имеют ровно противоположные задачи. Как прокомментировал Робби Баррат, сеть G придумывае картины, которые должны обмануть сеть D, которая в свою очередь пытается отличить картины от подделок. Также он отметил, что чем дольше GAN тренируется, тем более реалистичными получаются картины.
Вот некоторые изображения, с которыми работал Робби Баррат
Обычно сеть рисует какие-то сгустки тел с хаотично расположенными конечностями
«Выглядит действительно сюрреалистично», — говорит Робби
Что интересно, GAN всегда рисует головы людей в жёлтых и фиолетовых тонах
Почему так происходит, учёный объяснить не может
Но признаётся, что результат ему нравится
Тем не менее в этих странных изображениях спокойно распознаются человеческие силуэты
GAN попытался изобразить женщин в двух разных позах
Кажется, второй рисунок удался ему лучше
Вот ещё несколько портретов, где люди изображены стоя
Здесь можно рассмотреть руки и часть черепа
А здесь идёт акцент на ноги
Возможно, этот персонаж решил присесть
На следующей серии работ GAN почему-то сменил цветовую палитру
Она стала гораздо «горячее»
Этот парень выглядит немного удивлённым
А вот как это выглядит в динамике
/* */Dreaming about the latent space of flesh
pic.twitter.com/xWCS5Op5ls — Robbie Barrat (@DrBeef_) April 1, 2018